Siamo il partner ideale per l’adozione dell'AI
Conoscenza dei processi aziendali
Risultati misurabili in tempi ragionevoli
Soluzioni dinamiche in continua evoluzione
I fondatori di Envision Data vantano anni di esperienza nei processi aziendali, consolidata attraverso importanti progetti che li hanno portati a collaborare con numerose realtà, anche a livello internazionale.
L'intelligenza artificiale rappresenta l'evoluzione naturale delle scienze applicate, come matematica e statistica. In quanto disciplina scientifica, i suoi risultati sono oggettivamente misurabili e verificabili in tempi ragionevoli.
L'AI introduce il concetto di machine learning e di continuo miglioramento. Le soluzioni basate sull'AI sono in costante evoluzione e si arricchiscono nel tempo, senza richiedere investimenti continui.
I casi d'uso
Macchinari per il taglio e la piegatura dei metalli
È stato sviluppato un sistema di monitoraggio che fornisce avvisi precoci sulla necessità di sostituire componenti usurati o effettuare interventi di manutenzione. Questo sistema si integra perfettamente con i flussi di ordine per i ricambi e l’assistenza tecnica.
Confezione di vestiti per bambini
Grazie a un modello di simulazione del mercato e dei consumi nel settore dell'abbigliamento, è stata migliorata la gestione dell'assortimento (migliaia di punti vendita) in base ai vari periodi dell'anno e alle preferenze dei consumatori.
Commercializzazione di elettronica di consumo
L'implementazione del modello di Demand Forecasting ha aiutato a ridurre i ritardi nell’approvvigionamento per i punti vendita.
Produzione di sistemi di chiusura
È stata affrontata la problematica degli elevati volumi di stoccaggio di materiali pesanti, che comportano costi significativi. Il modello implementato mirava a definire livelli minimi di scorta ottimizzati.
Produzione di materiali e dispositivi medici per odontotecnici
Il modello predittivo introdotto ha portato a una diminuzione del valore del magazzino e ha notevolmente ridotto le rotture, migliorando la gestione del magazzino e le relazioni con i clienti.
Produzione di bilance e affettatrici elettriche
​I calcoli effettuati dal modello predittivo hanno promosso una gestione consapevole dei lotti minimi di riordino, anche con un gran numero di componenti gestiti.
Produzione di dispositivi per la salute
Un modello di previsione della domanda, addestrato con dati storici e variabili esogene (come epidemie, malattie, indicatori di salute pubblica e tendenze della spesa sanitaria), ha consentito di ottimizzare i livelli di riordino nei magazzini.
Macchinari per la piegatura del cartone
È stato creato un modello predittivo per ottimizzare le scorte, i livelli minimi e i lotti di riordino per diverse varietà e quantità di prodotti in magazzino.
Produzione e distribuzione di componenti per auto
Utilizzando un ampio database (ricambi auto dei modelli prodotti dal 1970), è stato sviluppato un algoritmo di intelligenza artificiale per abilitare una ricerca semantica e rapida dei codici.
Azienda vinicola
Un modello addestrato con dati derivanti da immagini ha permesso di realizzare un sistema per monitorare i vitigni e identificare eventuali parassiti, facilitando l'individuazione tempestiva di problemi di salute delle piante e l'adozione di misure correttive.
Imbottigliamento del vino
Il modello sviluppato si concentra sulla previsione della domanda, al fine di ottimizzare le operazioni di stoccaggio e spedizione.
Cash & Carry
L'algoritmo di previsione della domanda ha elevato la qualità del servizio di rifornimento nei punti vendita, abbattendo le rotture di stock e riducendo i livelli di inventario.
