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Siamo il partner ideale per l’adozione dell'AI
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Risultati misurabili in tempi ragionevoli
Soluzioni dinamiche in continua evoluzione
I fondatori di Envision Data vantano anni di esperienza nei processi aziendali, consolidata attraverso importanti progetti che li hanno portati a collaborare con numerose realtà, anche a livello internazionale.
L'intelligenza artificiale rappresenta l'evoluzione naturale delle scienze applicate, come matematica e statistica. In quanto disciplina scientifica, i suoi risultati sono oggettivamente misurabili e verificabili in tempi ragionevoli.
L'AI introduce il concetto di machine learning e di continuo miglioramento. Le soluzioni basate sull'AI sono in costante evoluzione e si arricchiscono nel tempo, senza richiedere investimenti continui.
Fabbricazione di macchinari
È stato sviluppato un sistema di monitoraggio che fornisce avvisi precoci sulla necessità di sostituire componenti usurati o effettuare interventi di manutenzione. Questo sistema si integra perfettamente con i flussi di ordine per i ricambi e l’assistenza tecnica.
Confezione di vestiti per bambini
Grazie a un modello di simulazione del mercato e dei consumi nel settore dell'abbigliamento, è stata migliorata la gestione dell'assortimento (migliaia di punti vendita) in base ai vari periodi dell'anno e alle preferenze dei consumatori.
Commercializzazione di elettronica di consumo
L'implementazione del modello di Demand Forecasting ha aiutato a ridurre i ritardi nell’approvvigionamento per i punti vendita.
Produzione di sistemi di chiusura
È stata affrontata la problematica degli elevati volumi di stoccaggio di materiali pesanti, che comportano costi significativi. Il modello implementato mirava a definire livelli minimi di scorta ottimizzati.
Produzione di materiali e dispositivi medici per odontotecnici
Il modello predittivo introdotto ha portato a una diminuzione del valore del magazzino e ha notevolmente ridotto le rotture, migliorando la gestione del magazzino e le relazioni con i clienti.
Produzione di bilance e affettatrici
​I calcoli effettuati dal modello predittivo hanno promosso una gestione consapevole dei lotti minimi di riordino, anche con un gran numero di componenti gestiti.
Cash & Carry
L'algoritmo di previsione della domanda ha elevato la qualità del servizio di rifornimento nei punti vendita, abbattendo le rotture di stock e riducendo i livelli di inventario.
Imbottigliamento e distribuzione del vino
Il modello sviluppato si concentra sulla previsione della domanda, al fine di ottimizzare le operazioni di stoccaggio e spedizione.
Azienda vinicola
Un modello addestrato con dati derivanti da immagini ha permesso di realizzare un sistema per monitorare i vitigni e identificare eventuali parassiti, facilitando l'individuazione tempestiva di problemi di salute delle piante e l'adozione di misure correttive.
Produzione e distribuzione di componenti per auto
Utilizzando un ampio database (ricambi auto dei modelli prodotti dal 1970), è stato sviluppato un algoritmo di intelligenza artificiale per abilitare una ricerca semantica e rapida dei codici.
Macchinari per il packaging
È stato creato un modello predittivo per ottimizzare le scorte, i livelli minimi e i lotti di riordino per diverse varietà e quantità di prodotti in magazzino.
Produzione di dispositivi per la salute
Un modello di previsione della domanda, addestrato con dati storici e variabili esogene (come epidemie, malattie, indicatori di salute pubblica e tendenze della spesa sanitaria), ha consentito di ottimizzare i livelli di riordino nei magazzini.
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